2024年11月12日下昼，北京大学扶助论坛第301讲在扶助学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学非凡荣休素养克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东谈主工智能：从基础旨趣到扶助期骗”。本次讲座由扶助时候系主任贾积有主抓，来自北京大学等校的50余名师生参与。

迈因策尔详备先容了东谈主工智能（AI）从数字意象到脑导向意象和量子意象的演变经过。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对扶助计谋的挑战和生成式东谈主工智能的使用指南。

第一部分，迈因策尔先容了AI时候的早期基础，诠释了图灵机是如那儿理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制意象机信息存储和处理花式。从AI发展的视角来看，早期的AI时候基于逻辑表面，AI的智能性来自于行家系统构建的智能性。璀璨方针构建的AI，如ELIZA，在那时是策动的主流。AI的智能性提高来自于统计学习设施的发展，璀璨方针构建的AI渐渐向统计数据拟合的AI逶迤。神经收罗的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性获得了快速提高。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的各异，用示例先容了深度学习是怎样从数据之中拟合特征的，并先容了梯度下落等数据意象的设施。

第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据侦察。答复模子作为ChatGPT构建的第二步，通过蚀本率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并莫得效到相配复杂的统意象法，但通过数据侦察和工程完结上的塌实使命，ChatGPT在践诺社会中起到了相配大的影响。

第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对扶助计谋的挑战，并指出其文本生成才略对高档扶助中的学位论文写稿会带来潜入的影响。ChatGPT生成的学术文本平庸概况通过图灵测试，生成的学术文实质料也在评测中常人类学生相通。这使得扶助者需要愈加热心学生的时候、分解、元分解策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来守旧学生更好的和生成式东谈主工智能交互。融入逻辑表面的指示词工程概况很好的辅助ChatGPT提高学生的学习体验，在扶助场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东谈主力资源管制、编程、新闻媒体、面容学、法学等扶助关连限制的具体作用和挑战。他漠视扶助机构整合东谈主工智能修养，并制定相宜的计谋来支吾东谈主工智能在主不雅性较强的限制中的局限性。

第四部分，迈因策尔详细先容了其参与编写的《欧盟生成式东谈主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学限制阐扬作用，还鼓励当然科学策动的发展。因此，在论文的评审之中，需要渐渐注明ChatGPT在论文中的孝敬；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的侦察数据渐渐放开，来提高生成式东谈主工智能系统的问责制，东谈主类必须参与和舍弃策动的重要设施；同期，由于ChatGPT的快速发展，改日引导指南的编撰也需要胁制快速的迭代更新，才智更好地引导践诺需求。迈因策尔归来谈，ChatGPT的定位应行动为对东谈主类隆重的行状系统。

克劳斯·迈因策尔讲座

扶助时候系博士点隆重东谈主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入疏浚。贾积有归来了迈因策尔的精彩讲述，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东谈主工智能的时候演变、前沿发展、扶助期骗和伦理牵涉，全面潜入，令师生们深受启发。

汪琼和迈因策尔疏浚商榷

贾积有向迈因策尔施济缅想品

讲座后部分师生合影眷恋